“人工智能+”加速提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

2026-01-16 11:44:29 作者:楊華

2025年以來,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展從“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛連接階段,邁向“人工智能+”的創(chuàng)新引領階段。作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,已成為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、重塑競爭優(yōu)勢的核心引擎。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展的“壓艙石”,在制造業(yè)中占比超過80%,其轉(zhuǎn)型升級是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵。2025年8月份國務院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出推進“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級提供了重要指導。近年來,政企研協(xié)同發(fā)力,“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎不斷夯實、場景持續(xù)拓展、成效愈加凸顯。截至2025年底,我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領先的5G網(wǎng)絡,全國一體化算力網(wǎng)絡加快構(gòu)建,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目超2萬個,累計建成7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠,為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型筑牢數(shù)字底座。

地方實踐亮點紛呈,探索出多條參考性強的賦能路徑。浙江省以場景與政策“雙輪驅(qū)動”為核心,鼓勵“芯模聯(lián)動”技術(shù)攻關(guān),培育行業(yè)垂直大模型,推動標桿應用落地,實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)勝勢轉(zhuǎn)化;廣東省以“百行千?!睘闋恳七M制造業(yè)數(shù)字化鏈式改造,讓人工智能深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、銷售全鏈條,助力企業(yè)提質(zhì)增效、增收增利;北京市強化創(chuàng)新策源與生態(tài)構(gòu)建,依托AI企業(yè)集群,推動AI技術(shù)融入制造全流程,形成“技術(shù)攻關(guān)—場景應用—生態(tài)賦能”的完整閉環(huán)。從這些實踐看,“人工智能+”正加快從點上突破向線上貫通,再朝面上蔓延,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級注入強勁活力。

一些問題同樣不容忽視。核心技術(shù)層面,底層核心技術(shù)短板明顯,基礎研究、高端硬件與發(fā)達國家存在差距,自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未完全形成。落地應用層面,中小企業(yè)受資金、技術(shù)、人才制約,人工智能應用不足且多局限于單一環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)孤島突出,轉(zhuǎn)型步伐滯后。治理保障層面,數(shù)據(jù)安全、算法公平性、知識產(chǎn)權(quán)保護等問題凸顯,適配新業(yè)態(tài)的治理體系亟待完善。這些問題成為下一步攻堅的著力點。

強化核心技術(shù)攻關(guān)是前提基礎。搶占人工智能領域先機,必須厚植“根技術(shù)”,夯實算力、算法、數(shù)據(jù)基礎底座。聚焦類腦智能、世界模型等前沿方向,加快突破高端芯片、高速互聯(lián)等技術(shù),建設算力互聯(lián)互通平臺,強化語言、視覺、多模態(tài)等底層算法研究,加速推進核心領域國產(chǎn)化替代,構(gòu)建自主可控、軟硬協(xié)同的基礎生態(tài)體系。

深化場景牽引應用是關(guān)鍵路徑。錨定制造業(yè)主戰(zhàn)場,推動重點行業(yè)全流程智能化升級,推進人工智能深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié),拓展智能輔助設計、虛擬仿真、故障預警等應用場景,全方位變革創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式和管理模式。加速人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發(fā)應用,探索多智能體協(xié)同生態(tài)。同時搭建區(qū)域性“智改數(shù)轉(zhuǎn)”賦能平臺,為中小企業(yè)提供解決方案、技術(shù)支持和人才培訓。

強化治理體系建設是支撐保障。堅持發(fā)展與安全并重,筑牢人工智能賦能的安全底座。攻關(guān)并應用深度合成鑒偽、算法安全防護等關(guān)鍵技術(shù),提升技術(shù)保障能力。探索分級分類監(jiān)管,運用智能檢測工具防范算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等風險,以“善治”護航“善智”。加強科技倫理治理,完善法律法規(guī)和知識產(chǎn)權(quán)保護機制,健全多元化投融資體系,營造健康有序的發(fā)展環(huán)境。

(稿件來源:經(jīng)濟日報)

責任編輯:陳科辰

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