近日，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出發(fā)揮中國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應(yīng)用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合。

“目前，社會各界應(yīng)用需求強(qiáng)烈，AI處在應(yīng)用落地的關(guān)鍵窗口期?！眹野l(fā)展改革委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。

今年以來，期貨行業(yè)探索人工智能應(yīng)用的步伐正在加快，國內(nèi)多家期貨公司密集完成DeepSeek大模型本地化部署，在智能投研、策略生成、合規(guī)風(fēng)控、投資者教育、客戶服務(wù)等領(lǐng)域積極探索智能化轉(zhuǎn)型。

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，已成為期貨公司重塑服務(wù)模式、優(yōu)化風(fēng)險管理、提升市場效率、加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，以及推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

南華期貨總經(jīng)理賈曉龍認(rèn)為，AI大模型迅猛發(fā)展，正深刻重塑全球衍生品行業(yè)生態(tài)格局，市場業(yè)態(tài)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”模式。通過技術(shù)杠桿放大金融工具服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)效能，是行業(yè)升級的必然方向，也是服務(wù)金融強(qiáng)國建設(shè)的重要路徑。

廣州期貨股份有限公司外部董事肖成認(rèn)為，期貨行業(yè)人工智能和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新融合應(yīng)用，具有五方面積極意義：一是可以幫助期貨公司構(gòu)建智能化合規(guī)風(fēng)控體系，提高合規(guī)、風(fēng)險管理效率；二是可以實現(xiàn)交易效率與決策的革命性突破；三是服務(wù)模式的升級，實現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)化、大眾化的客戶服務(wù)向個性化、差異化發(fā)展；四是推進(jìn)期貨行業(yè)數(shù)據(jù)治理與基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)化；五是重構(gòu)行業(yè)維度，推進(jìn)期貨行業(yè)競爭格局的演變。

天勤量化核心成員李思恒表示，從期貨公司的角度來看，人工智能在替代重復(fù)性、批量化的程式化任務(wù)方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

李思恒說，AI通過學(xué)習(xí)期貨法規(guī)及公司內(nèi)部規(guī)則，能夠高效響應(yīng)客戶咨詢，提供合規(guī)、交易規(guī)則等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)答案，并能自動化完成客戶信息批量分發(fā)、結(jié)算單發(fā)送及研報推送等工作。對期貨交易者而言，AI在期貨行業(yè)的使用，大幅降低了量化交易編程的入門門檻和學(xué)習(xí)難度。

盡管AI帶來了巨大機(jī)遇，但其在期貨行業(yè)的應(yīng)用也面臨一系列挑戰(zhàn)。中山大學(xué)嶺南學(xué)院教授韓乾認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、算法可能存在偏見、復(fù)雜模型的“黑箱”問題導(dǎo)致可解釋性不足、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的壓力。另外，AI對現(xiàn)有員工崗位技能也提出了新的要求。

韓乾建議，期貨公司在積極擁抱AI的同時，必須高度重視數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，加強(qiáng)模型風(fēng)險管理與驗證，投入資源進(jìn)行人才技能的轉(zhuǎn)型升級培訓(xùn)，并建立健全AI應(yīng)用的倫理規(guī)范和安全保障機(jī)制，確保技術(shù)的健康可持續(xù)發(fā)展。

（來源：期貨日報網(wǎng) 作者：曲德輝 肖佳煊）