郭晨凱 制圖
這是一個(gè)“社會(huì)名聲遠(yuǎn)高于商業(yè)成果”的行業(yè)。以“六小虎”(智譜、月之暗面、百川智能、MiniMax、階躍星辰和零一萬物)為代表的中國AI大模型初創(chuàng)企業(yè),在過去一年經(jīng)歷了融資退潮、巨頭擠壓與戰(zhàn)略分化等多重考驗(yàn)。
日前,證監(jiān)會(huì)宣布在上交所科創(chuàng)板設(shè)置科創(chuàng)成長層,允許尚未盈利的高研發(fā)投入AI企業(yè)申請IPO。不少創(chuàng)業(yè)者、投資人雀躍:“這相當(dāng)于是給行業(yè)打了一劑強(qiáng)心針?!?/p>
但也有業(yè)內(nèi)人士態(tài)度審慎:短期內(nèi),IPO是一個(gè)有效解決方案;長期看,找到持續(xù)可行的商業(yè)化路徑才是破局之道。
目前,“六小虎”在商業(yè)路徑上已分化為兩派:“轉(zhuǎn)型派”不同程度地收縮了對基礎(chǔ)模型的預(yù)訓(xùn)練,向小模型過渡;“堅(jiān)守派”則在咬定基座模型研發(fā)不放松的同時(shí),探索智能體等商業(yè)化落地方向。
戰(zhàn)略分化源自相似的困境:燒錢不止,盈利無期。其背后的艱難求索,折射出中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的復(fù)雜性與曲折性。
在IPO的曙光前,科技光環(huán)逐漸褪去,商業(yè)大考即將到來。
堅(jiān)守與轉(zhuǎn)型并存
2025年以來,曾以基座模型能力著稱的大模型“六小虎”的市場關(guān)注度持續(xù)下降,不復(fù)昔日“AI明星”之姿。
梳理“六小虎”近況,曾被視為同一梯隊(duì)的六家明星企業(yè)在商業(yè)化路徑與發(fā)展現(xiàn)狀上已呈現(xiàn)明顯分化:智譜、MiniMax、月之暗面、階躍星辰仍“死守”基座模型;而零一萬物、百川智能則已“轉(zhuǎn)向”。
2025年是智譜的開源年。目前,智譜已陸續(xù)開源首個(gè)支持生成漢字的開源文生圖模型CogView4和包括基座模型、推理模型與沉思模型在內(nèi)的智譜最新32B/9B系列GLM模型。
2025年3月以來,智譜已收到來自北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、杭州城投產(chǎn)業(yè)基金等多家機(jī)構(gòu)的注資。今年3月31日,智譜簽署了上市輔導(dǎo)協(xié)議,成為“六小虎”中首個(gè)沖刺IPO的企業(yè)。
MiniMax也在6月17日開始了為期五天的新品發(fā)布,發(fā)布產(chǎn)品包括混合架構(gòu)推理模型M1、視頻生成模型Hailuo 02,以及通用智能體產(chǎn)品MiniMax Agent等。其中,推理模型M1被認(rèn)為是MiniMax在經(jīng)歷了一段時(shí)間基座模型空白期后對標(biāo)DeepSeek R1交出的首份答卷。
同期,MiniMax擬上市的消息也引起市場關(guān)注。據(jù)彭博社消息,MiniMax可能計(jì)劃最早于今年實(shí)現(xiàn)港股上市,并且已為此次IPO聘請了財(cái)務(wù)顧問。
月之暗面此前是“六小虎”中“投流”最激進(jìn)的企業(yè)之一,但在DeepSeek爆火后,公司暫緩了投放,Kimi的聲浪也逐漸被DeepSeek、豆包、元寶等產(chǎn)品所蓋過。不過,有業(yè)內(nèi)人士表示,月之暗面并未停止基座模型的預(yù)訓(xùn)練工作。
此外,階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕近期表示,在大模型技術(shù)還在發(fā)展的當(dāng)下,階躍不想放棄主流增長或前進(jìn)的趨勢,仍會(huì)堅(jiān)持做基礎(chǔ)模型的研發(fā)。
再看“轉(zhuǎn)型派”的百川智能和零一萬物。
百川智能已選擇“All in”醫(yī)療。2025年4月,百川智能創(chuàng)始人王小川在全員信中明確表示,將圍繞百小應(yīng)、AI兒科、AI全科、精準(zhǔn)醫(yī)療四個(gè)方向,減少多余的動(dòng)作,深度思考,堅(jiān)定不搖擺。
零一萬物也已不再對萬億以上超大參數(shù)基模進(jìn)行投入,轉(zhuǎn)而聚焦于中規(guī)模尺寸且具備較高性價(jià)比的模型。零一萬物首席執(zhí)行官李開復(fù)表示,零一萬物決定做全面擁抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。目前,在零一萬物官網(wǎng)上可以發(fā)現(xiàn),公司已推出了企業(yè)級DeepSeek部署定制解決方案。
客觀而言,盡管“六小虎”在市場中的關(guān)注度不復(fù)從前,但總體上,其境遇并不像部分市場觀點(diǎn)所認(rèn)為的那么窘迫。
“畢竟之前做了很多融資,目前手里還有‘余糧’。”某接近“六小虎”的人士在采訪中表示。
但危機(jī)仍時(shí)刻懸頂。業(yè)內(nèi)人士表示,在研發(fā)支出剛性與商業(yè)化孱弱的背景下,“六小虎”目前皆未實(shí)現(xiàn)盈虧平衡,未來若無法實(shí)現(xiàn)大額融資,將難以維系長期經(jīng)營。
表面光鮮而內(nèi)在窘迫
“六小虎”表面光鮮而內(nèi)在窘迫,根源在于基座大模型的商業(yè)模式存在先天缺陷。
其一,“吞金巨獸”。
大模型的預(yù)訓(xùn)練成本極高,其不僅體現(xiàn)在算力支出上,亦體現(xiàn)在人員支出中。“相關(guān)公司研發(fā)人員占比都在60%以上,甚至可能會(huì)達(dá)到70%。”快思慢想研究院院長田豐表示。
其二,依賴融資。
“六小虎”估值高企,使其融資難度陡增。高峰時(shí)期,估值動(dòng)輒數(shù)十億美元;如今隨著AI投資理性回歸,高估值又成融資桎梏。而且,即便實(shí)現(xiàn)融資,在高投入、高成本的要求下,“融了一兩億元,可能一兩個(gè)月就花完了”。
其三,“造血”艱難。
商業(yè)化困境始終是“六小虎”的命門,在一年前的行業(yè)高光時(shí)刻如此,在當(dāng)前的資本寒冬中更甚。
在C端,大廠和DeepSeek已占據(jù)優(yōu)勢地位。AI產(chǎn)品榜(aicpb.com)顯示,2025年5月國內(nèi)市場MAU(月活躍用戶數(shù))排行前五的AI App均來自字節(jié)、阿里、騰訊等大廠與DeepSeek,“六小虎”備受擠壓。
“在長期研發(fā)投入、運(yùn)營成本、規(guī)模流量三方面,初創(chuàng)公司都不占優(yōu)勢?!碧镓S表示,“到目前為止,在用戶付費(fèi)意愿偏低、技術(shù)能力更強(qiáng)的模型免費(fèi)開源、沒有‘爆款’需求出現(xiàn)等因素的作用下,國內(nèi)的C端市場沒有一個(gè)特別好的盈利模式?!?/p>
為應(yīng)對困局,“六小虎”中的MiniMax將出海作為突圍路徑。
“出海理論上能夠解決自我‘造血’的問題,美歐市場用戶對軟件有更強(qiáng)的付費(fèi)意愿,理論上可以創(chuàng)造較大營收。”有知情人士表示,“MiniMax在海外主要聚焦于規(guī)模較小的視頻、語音、情感陪伴市場,避免在文本模態(tài)等主力市場上和OpenAI等公司產(chǎn)生直接競爭。”
不過,該知情人士也坦言,其他AI企業(yè)也已開始涌入這條賽道,原來預(yù)想的實(shí)現(xiàn)可觀營收,現(xiàn)在看來并非易事。
在B端,目前“六小虎”大部分均希望能取得更多突破,但在成本與技術(shù)領(lǐng)先性兩方面所存在的劣勢,仍使其舉步維艱。
一方面,大廠和DeepSeek的技術(shù)更強(qiáng),企業(yè)更愿使用基于前者開發(fā)的定制化AI產(chǎn)品和服務(wù)。此外,DeepSeek模型開源的特點(diǎn)也使其在B端的本地化部署成本更低。
“DeepSeek內(nèi)部工程優(yōu)化的能力很強(qiáng),成本的下降速度更快,基座模型的迭代頻率也更高。”田豐表示,“這也許意味著,一些初創(chuàng)公司可能會(huì)被擠出賽道。”
另一方面,成熟的B端賽道都有產(chǎn)業(yè)巨頭“把守”。在AI技術(shù)平權(quán)的趨勢下,產(chǎn)業(yè)巨頭“+AI”后的競爭力較“六小虎”更強(qiáng),成本也更低。類似的競爭困局,在上一輪“AI四小龍”的商業(yè)化路徑中已體現(xiàn)得淋漓盡致。
出路在何方?
“短期內(nèi),IPO是一個(gè)有效解決方案,也為投資人提供了退出渠道。”蟻智島科技CEO隋闊表示。
但長期而言,找到可行商業(yè)化路徑才是破局之道。
鑒于C端目前并不存在較好的盈利模式,受訪的行業(yè)專家普遍認(rèn)為機(jī)會(huì)在B端。同時(shí),在B端與大廠和DeepSeek正面對抗顯然也非明智之舉,“主力大模型的訓(xùn)練需要萬卡集群,成本極高?!』ⅰ退闶掷镞€有錢,想和大廠拼這類大模型也拼不起”。
這也意味著,突圍之道存在于垂直領(lǐng)域的B端賽道中:當(dāng)基座模型能力在某個(gè)細(xì)分場景中形成服務(wù)閉環(huán)產(chǎn)品體驗(yàn)時(shí),往往具備可行的商業(yè)化路徑。
例如,由美國Anysphere公司開發(fā)的著名AI編程助手Cursor,內(nèi)部集成了包括Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o、Deepseek R1等多個(gè)基座模型。用戶可以根據(jù)自身偏好選擇模型,Anysphere則根據(jù)用戶使用的tokens數(shù)量進(jìn)行收費(fèi)并向Anthropic、OpenAI等基模開發(fā)公司支付API的費(fèi)用。
“這就相當(dāng)于批發(fā)商把tokens賣給零售商,當(dāng)Anysphere這個(gè)零售商賺錢的時(shí)候,上游批發(fā)商也是賺錢的。不過,用戶在零售商這里購買誰家的tokens,就完全取決于市場覺得誰好用?!碧镓S表示,“所以基座模型在垂類應(yīng)用場景中的能力一定要強(qiáng),最好做到前兩名,否則B端的AI產(chǎn)品開發(fā)商就不會(huì)選擇?!?/p>
同時(shí),收縮預(yù)訓(xùn)練規(guī)模、將資源投入至面向垂直領(lǐng)域的小模型或智能體也是可行之徑。
“下沉至某些應(yīng)用領(lǐng)域,壓力會(huì)小很多?!毕嚓P(guān)業(yè)內(nèi)人士表示:“此外,如果不做基座模型,就意味著不需要大規(guī)模地租用算力,可能會(huì)節(jié)省至多六到七成的成本?!?/p>
更重要的是,合適的模型加上行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)與“Know how”,可讓資源有限的初創(chuàng)公司獲得相對于大廠的差異化優(yōu)勢?!昂帽日fOpenAI的API在各個(gè)領(lǐng)域都可以拿80分,甚至一些領(lǐng)域能拿85分,但是在垂直領(lǐng)域可能不如一個(gè)小模型加小數(shù)據(jù)的訓(xùn)練結(jié)果。”隋闊解釋道。
至此,應(yīng)用賽道的選擇又成為打通商業(yè)化之路的關(guān)鍵因素。
開放的垂直行業(yè)孕育良機(jī)
在隋闊看來,一條好的賽道首先是一個(gè)有前景的利基市場;其次,行業(yè)不能過于封閉以至于難以實(shí)現(xiàn)“Know how”。
“之所以選擇利基市場,是因?yàn)檫@是一塊不容易被大廠盯上的‘小蛋糕’。”隋闊表示,“大廠更加側(cè)重于通用產(chǎn)品和通用能力的建設(shè),這種‘抓大放小’的思路往往會(huì)在垂直行業(yè)中遺漏需求和痛點(diǎn)?!?/p>
行業(yè)垂直、流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)排他,是選擇利基市場時(shí)主要考慮的因素。
“我們率先進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,拿到了垂直的行業(yè)數(shù)據(jù),做到更深度的業(yè)務(wù)洞察,跑通行業(yè)的工作管線,就能和市場形成強(qiáng)綁定?!痹谒彘熆磥恚髲S擁有足夠強(qiáng)的生態(tài)與足夠多的資源,AI初創(chuàng)公司只有做到以上幾點(diǎn)才能發(fā)揮自身獨(dú)特價(jià)值,難以被大廠輕易取代。
當(dāng)前AI技術(shù)還處于中早期階段,利基市場需求尚未被充分激發(fā)?!拔覀冋J(rèn)為,隨著技術(shù)進(jìn)步,AI在復(fù)雜任務(wù)工作流中的占比必然會(huì)逐步提高,市場在意識到產(chǎn)品價(jià)值后,需求也會(huì)上升?!彼彘熃忉尩溃八砸M(jìn)入能看到發(fā)展前景的利基市場?!?/p>
值得一提的是,過于封閉、難以實(shí)現(xiàn)“Know how”的賽道盡管垂直且競爭烈度更低,卻不是好的利基市場。
例如,有業(yè)內(nèi)人士分析,醫(yī)療行業(yè)可被看作一個(gè)相對的封閉市場。該領(lǐng)域的AI化存在兩大結(jié)構(gòu)性障礙:一是醫(yī)療數(shù)據(jù)高度集中于醫(yī)療機(jī)構(gòu),外部企業(yè)難以獲取用于模型訓(xùn)練的臨床數(shù)據(jù);二是醫(yī)療體系以公立醫(yī)院為主體,商業(yè)化應(yīng)用必須與醫(yī)院建立合作關(guān)系才能落地。這種封閉性導(dǎo)致AI醫(yī)療產(chǎn)品無法通過互聯(lián)網(wǎng)平臺模式快速擴(kuò)張,而需要突破執(zhí)照、資質(zhì)等多重壁壘。
“開放的垂直行業(yè)對于創(chuàng)業(yè)公司更友好?!碧镓S說。
無論堅(jiān)守抑或轉(zhuǎn)型,無論C端還是B端,“六小虎”的每一條出路皆荊棘滿布。未來,唯有具備垂直行業(yè)的深刻洞察、追求極致的產(chǎn)品能力,以及遠(yuǎn)超對手的成本效率——這三項(xiàng)特質(zhì)者方能幸存。
(來源:上海證券報(bào))