隨著開源大模型橫空出世，AI正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)以及社會形態(tài)。在業(yè)內(nèi)人士看來，一方面，開源模型廠商推動生態(tài)建設(shè)，促進商業(yè)化落地；另一方面，“AI平權(quán)”時代正在到來，企業(yè)需要通過思維升級、內(nèi)部體系調(diào)整等方式積極擁抱AI。

“AI產(chǎn)業(yè)大有可為，但從業(yè)者要有在‘無人區(qū)’開疆拓土的勇氣和在‘深水區(qū)’破浪前行的智慧?！?月1日，在由AI中國發(fā)展聯(lián)盟主辦的“2025 AI中國發(fā)展論壇暨‘AI中國行’啟動儀式”上，商界傳媒集團CEO周云成表示。

開源助力模型商業(yè)化變現(xiàn)

此前，談及大模型，“開閉源之爭”是繞不開的話題。隨著DeepSeek等公司的開源大模型橫空出世，開源模型賦能行業(yè)發(fā)展趨于共識。在業(yè)內(nèi)人士看來，模型開源不僅有助于降低模型的使用門檻和應(yīng)用創(chuàng)新門檻，也能更好地促進行業(yè)生態(tài)發(fā)展。

智譜副總裁吳瑋杰表示，若基座模型的使用成本過高或者無法解決客戶隱私安全的問題，用戶嘗試使用的動力將大打折扣。他認為，模型廠商的商業(yè)化變現(xiàn)路徑有很多，過往主要是直接銷售API或者私有化模型，隨著越來越多模型的開源，模型廠商也會通過個性化服務(wù)、模型上層管理開發(fā)工具或者智能體來變現(xiàn)。

“具體而言，模型廠商可以為客戶提供專屬模型訓(xùn)練與微調(diào)服務(wù)，以提供更貼合客戶實際使用需求的模型。不僅如此，隨著模型的選擇越來越多，迭代越來越快，客戶可以把業(yè)務(wù)應(yīng)用和基座模型通過MaaS平臺和智能體開發(fā)平臺解耦開來，這樣未來客戶升級或者選擇多模型將不再需要調(diào)整上層應(yīng)用，從而大大減少重復(fù)造輪子的成本。”吳瑋杰說，“類似智譜新推出的AutoGLM沉思這樣的能力也能為客戶提供業(yè)務(wù)價值，并且長期來看有變現(xiàn)的空間?！?/p>

隨著模型管理平臺、MaaS平臺、智能體開發(fā)平臺等增值服務(wù)及其應(yīng)用場景的豐富，圍繞該開源模型的生態(tài)將日趨完善，并有利于提升開源模型廠商的盈利能力。

“總體來看，基座模型的市場會是一個相對聚合的市場，不太可能出現(xiàn)幾十家甚至幾百家基模廠商的情況，但行業(yè)應(yīng)用則有機會產(chǎn)生大量的玩家。”吳瑋杰預(yù)測。

也有觀點認為，AI時代的發(fā)展邏輯與互聯(lián)網(wǎng)時代頗為相似。在互聯(lián)網(wǎng)早期，大部分應(yīng)用都是免費的，但隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，增值服務(wù)的渠道逐漸多元化，形成了如今豐富的互聯(lián)網(wǎng)上下游生態(tài)。

“然而，當(dāng)前的大模型市場還處于類似互聯(lián)網(wǎng)的早期階段，各廠商仍在積極探索更有效的變現(xiàn)方式。短期內(nèi)，實現(xiàn)盈虧平衡甚至盈利并非主要目標(biāo)。”吳瑋杰補充道，這樣的市場環(huán)境為開源模型廠商提供了廣闊的探索空間和巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

從投資者的角度來看，AI大模型未來的長期應(yīng)用和商業(yè)價值變現(xiàn)仍是其關(guān)注重點。但世界上不存在“空中樓閣”?！皩δＰ颓捌谘邪l(fā)的投入必不可少，同時，算力芯片等支撐大模型的基礎(chǔ)設(shè)施目前也受到我們的關(guān)注?！眱?yōu)勢資本高級合伙人李文毅表示。

李文毅認為，一個好的大模型公司應(yīng)具備以下特點：一是能夠持續(xù)進行研發(fā)投入并推動技術(shù)突破，構(gòu)建技術(shù)護城河；二是具備清晰且可行的商業(yè)化路徑；三是團隊具備專業(yè)背景和行業(yè)經(jīng)驗。

“AI平權(quán)”時代來臨

“目前，‘AI平權(quán)’時代已經(jīng)來臨。在AI的世界里，沒有一家企業(yè)能夠大到不可被撼動，也沒有一家企業(yè)小到不能參與競爭?！毙茇垈髅紺EO申晨表示。

目前，AI正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)以及社會形態(tài)。部分創(chuàng)業(yè)者已然吃上了“紅利”?！靶适亲钪苯拥母惺?。原來同樣的時間只能服務(wù)3個至4個客戶，有了AI后，就可以服務(wù)10個客戶?！鄙瓿刻寡浴?/span>

在部分垂類賽道，AI應(yīng)用落地不斷深入?！霸诮逃I(lǐng)域，AI技術(shù)或讓優(yōu)秀的師資、低廉的價格以及個性化的反饋這‘不可能三角’同時實現(xiàn)。”拜占庭人工智能科技（杭州）有限公司CEO李望舒稱。據(jù)介紹，該公司AI“口袋外教”已獲得市場的積極反饋。

在申晨看來，“精準內(nèi)容+智能分發(fā)”將重構(gòu)消費決策鏈條。AI在消費領(lǐng)域的應(yīng)用需聚焦用戶需求，如通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、借助智能推薦提升用戶體驗等。

“復(fù)雜場景AI應(yīng)用落地應(yīng)符合兩大標(biāo)準：一是場景技術(shù)可行性；二是業(yè)務(wù)價值顯著?！本〇|工業(yè)AI解決方案總監(jiān)吳文祥說，短期而言，AI應(yīng)用比拼的是產(chǎn)品定位能力，從長期看，應(yīng)用體系化能力將帶來更多價值。

然而，AI應(yīng)用落地并非一帆風(fēng)順。多位業(yè)內(nèi)人士稱，認知難、執(zhí)行難等問題仍困擾企業(yè)。

一是認知難。周云成說，對于大部分企業(yè)而言，AI應(yīng)用落地難度體現(xiàn)在思維升級上，超過60%企業(yè)因為技術(shù)認知差導(dǎo)致試錯成本超過預(yù)期。吳文祥稱，要警惕“馬拉火車”這類“老體系”套“新技術(shù)”的行為。文化、方法論、歷史包袱等“老體系”或?qū)⒅萍s“新技術(shù)”的發(fā)揮，因此需要構(gòu)建配套體系，以AI原生的思路做AI應(yīng)用。

二是執(zhí)行難。“目前，AI客服成為率先落地的領(lǐng)域，而真正影響企業(yè)市場競爭的領(lǐng)域仍涉足較少?！敝茉瞥杀硎尽?/p>

面向未來，“不能持觀望態(tài)度”成為不少企業(yè)的共識?；顒蝇F(xiàn)場，AI中國發(fā)展聯(lián)盟與智譜、京東工業(yè)分別簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

“首先要動起來，小幅度地動也是動。AI核心產(chǎn)業(yè)模塊大有可為。”周云成說。

（來源：上海證券報）