在2025中關村論壇年會上，具身智能成為科技領域的熱門話題。

3月29日的中國具身智能大會上，大學生們扎堆高薪招聘展臺，與西裝革履的行業(yè)論壇形成鮮明對比。企業(yè)開出百萬年薪爭搶算法工程師等人才，卻面臨“簡歷多、匹配少”的尷尬。隨著春晚人形機器人掀起熱潮，具身智能從實驗室走向產(chǎn)業(yè)風口，但行業(yè)早期技術瓶頸和開放性場景難題，讓這場“高薪搶人戰(zhàn)”更像一場對未來賭注的瘋狂下注。

高薪攬才

不同于中關村論壇年會其他論壇大多西裝革履，3月29日的中國具身智能大會及展臺上，出現(xiàn)了不少大學生，有的在體驗人工智能最新落地成果，但更多對具身智能崗位的高薪招聘表現(xiàn)出極大興趣。

筆者走訪發(fā)現(xiàn)，隨著具身智能技術的快速發(fā)展，該領域的招聘市場呈現(xiàn)出一片火熱景象，眾多企業(yè)積極布局，大量相關崗位虛位以待。從展廳上多家具身智能企業(yè)招兵買馬的情況來看，招聘的熱門崗位主要包括算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學分析師等。

“具身智能賽道相較以前要擁擠很多，現(xiàn)在這個行業(yè)也涌現(xiàn)了不少新公司，但面臨的普遍痛點是人才貴、招聘難。我聽說有同行有個僅工作兩年的碩士畢業(yè)生，年薪已經(jīng)到了200萬元?！币晃徽谶M行招聘的具身智能公司HR向筆者說道。

人才貴、招聘難這一情況，同樣在相關招聘網(wǎng)站上有所體現(xiàn)，筆者注意到，目前公開網(wǎng)站招聘上，涌現(xiàn)出不少機器人算法工程師、機器人調試工程師、工業(yè)機器人工程師等招聘需求，月薪資在1萬元至10余萬元不等。

從某國企正在招聘的高級智能操作系統(tǒng)架構師崗位信息來看，其月薪在8萬—12萬元，負責裝備智能操作系統(tǒng)理論及技術創(chuàng)新研究、組織裝備智能操作系統(tǒng)研發(fā)等，要求學歷在碩士以上，年齡不超過35歲，并有知名高校副教授或以上職稱，或者在操作系統(tǒng)相關企業(yè)擔任高級技術崗位。

“別看高薪，但真正匹配的人才也難尋，很多崗位我們招聘了很久，收到的簡歷不少，但真正符合要求的專業(yè)人才寥寥無幾?！鼻笆鼍呱碇悄芄綡R無奈地表示。

高薪背后，對人才的要求確實不低。筆者注意到，另一家正在招聘AI人工智能高管的公司正在孵化集團AI項目，要求該崗位負責AI人工智能技術應用規(guī)劃工作，并負責AI人工智能團隊建設工作，月薪在10萬—12萬元，但在崗位要求上，需要工作10年以上、博士學位，且有AI人工智能首席執(zhí)行官/總裁/總經(jīng)理經(jīng)驗。

嶄露頭角

崗位招聘熱的背后，是行業(yè)需求熱。

2025年春晚舞臺，當一群身著花襖、手持花絹的人形機器人邁著靈動步伐扭起秧歌時，那一刻，具身智能便不再是科技報告里晦澀難懂的術語，而是以一種鮮活有趣的方式，掀起了大眾對這一前沿科技的熱議浪潮。

“不同于近幾年火爆的AI大模型，具身智能是可以真正摸得著、看得見的。它不光有機器人的形態(tài)，而且得有AI的‘智慧’。”中國具身智能大會上，一位具身智能行業(yè)相關的資深從業(yè)者向筆者說道。

如何理解具身智能？簡單來說，就是讓人工智能與機器人等物理實體深度融合，賦予它們類似人類的感知、學習以及與環(huán)境交互的能力，就像給機器人裝上了一顆智慧“大腦”。

過去，機器人大多依靠預設程序執(zhí)行任務，靈活性和適應性較差。而現(xiàn)在，具身智能的出現(xiàn)有望讓機器人像人類一樣，根據(jù)環(huán)境變化實時調整行動。

會上，筆者從多位受訪人士處了解到，具身智能的應用前景極為廣闊。如在工業(yè)制造領域，具身智能機器人能夠實現(xiàn)高精度的裝配、檢測和維修，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量；在物流倉儲行業(yè)，智能倉儲機器人可以根據(jù)貨物的位置和重量，靈活規(guī)劃搬運路徑，實現(xiàn)高效的倉儲管理；在醫(yī)療康復領域，具身智能輔助設備能夠幫助患者進行個性化的康復訓練，提升康復效果。

此外，具身智能還在家庭服務、教育、娛樂等領域展現(xiàn)出巨大潛力，有望為人們的生活帶來更多便利和驚喜。

正如會上參展的一家移動機器人底盤制造商和無人系統(tǒng)解決方案提供商介紹，其推出的機器人，可為用戶提供自動駕駛、移動抓取和導航定位等，已經(jīng)可以助力物流、巡檢、農(nóng)業(yè)等不同行業(yè)的用戶實現(xiàn)自動化目標。同時，該公司還推出了與機器學習、具身智能、視覺算法等相關的科研教育軟硬件產(chǎn)品，并與科研教育機構深度合作，推動機器人技術教學與創(chuàng)新。

另一家參展企業(yè)馬上消費金融，則將具身智能落地在養(yǎng)老陪護領域，該公司AI研究院相關負責人向筆者介紹，其已發(fā)布全國首款情感大模型養(yǎng)老陪護機器人，他強調，機器人不僅是執(zhí)行者，更是“家庭成員”，通過大模型與具身智能融合，設備可主動感知老人情緒波動、預警健康風險等，就像有位“AI子女”常伴左右。

仍在早期

曾幾何時，傳統(tǒng)機器人受限于預設程序，在工業(yè)生產(chǎn)線上，只能機械地重復簡單任務，一旦生產(chǎn)環(huán)節(jié)有所變動，便會陷入“手足無措”的困境。而具身智能的出現(xiàn)，讓機器人有望像人類一樣，依據(jù)環(huán)境的動態(tài)變化實時調整行動。

不過，盡管展現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿Γ呱碇悄苋蕴幵谠缙凇?/p>

正如浙江大學教授章國鋒在接受筆者采訪時介紹，雖然目前具身智能已落地一些特定場景，也給B端企業(yè)帶來了增效，但具身智能尚未實現(xiàn)規(guī)模化應用，在復雜場景下的應用依舊困難重重。他認為，具身智能目前仍處于早期發(fā)展階段，僅能完成特定且對方法要求不高的任務。

章國鋒預測，要實現(xiàn)人形機器人進入家庭場景承擔各種家務的功能，可能還需5—10年，甚至更久。因為在家庭環(huán)境中，場景具有高度個性化、動態(tài)變化性和不可預測性，例如環(huán)境布局、物品擺放以及行為模式的組合近乎無限，預訓練難以完全覆蓋，這要求機器人具備極強的學習泛化能力和自適應能力。例如，要讓機器人在雜亂的客廳中準確避開障礙物，將地上沒有見過的各種物品都收拾擺放好，對于現(xiàn)階段的具身智能技術而言，仍是一項極具挑戰(zhàn)的任務。

“在抓取確定類別的物體、在特定柜子抓取東西等特定場景下，目前的具身智能技術可能還能處理，但開放性場景仍是亟待攻克的難題。”章國鋒進一步解釋，因為開放性場景中的變量過多，情況變化難以窮盡，機器人需要具備更強的感知、決策和適應能力，而目前的技術水平還難以滿足這些要求。

以養(yǎng)老陪護為例，就有業(yè)內人士提出，盡管情感陪伴機器人已經(jīng)展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景，但要真正普及到千家萬戶，仍然面臨不少挑戰(zhàn)。例如由于AI養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)能力不足，新產(chǎn)品和服務的成本居高不下；體系化協(xié)作生產(chǎn)能力不足，測試、評估、檢驗難以形成閉環(huán)等。此外，機器人是否能應對突發(fā)狀況、復雜場景、方言識別等，都需要時間驗證。

馬上消費金融AI研究院相關負責人認為，“目前仍處于具身機器人發(fā)展的初級階段，各公司的人形機器人產(chǎn)品還都是展示比較炫酷的動作，還沒有達到能解決具體任務的能力。但我們認為，具身機器人后續(xù)將在特定任務型的領域，或者比較簡單的場景率先迎來爆發(fā)，并漸進地發(fā)展到開放環(huán)境領域”。

挑戰(zhàn)待破

會上，多位受訪人士表示，具身智能要實現(xiàn)大規(guī)模通用應用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。高數(shù)據(jù)量和高研發(fā)成本，便是擺在面前的兩座大山。

在數(shù)據(jù)方面，訓練具身智能系統(tǒng)需要海量的數(shù)據(jù)支持。以讓機器人學會人體所有姿態(tài)為例，就需要大量的人體姿態(tài)數(shù)據(jù)。獲取這些數(shù)據(jù)的成本高昂，且數(shù)據(jù)的擴展性也是一個大問題。“目前有一種數(shù)據(jù)采集方法，是讓人控制機器人，記錄下所有狀態(tài)，再用于訓練。這種方法盡管有效，但數(shù)據(jù)采集量巨大，耗費大量的人力、物力和時間?！鼻笆鼍呱碇悄苄袠I(yè)資深從業(yè)者向筆者說道。

同時，研發(fā)成本方面，具身智能需要與大模型相結合才能真正實現(xiàn)，這涉及復雜的算法研發(fā)、硬件設備的優(yōu)化以及軟件系統(tǒng)的開發(fā)等多個環(huán)節(jié)。為了使機器人能夠準確感知環(huán)境并作出合理決策，需要研發(fā)先進的傳感器技術和高效的算法；為了提高機器人的運動性能和穩(wěn)定性，需要優(yōu)化機械結構設計和動力系統(tǒng)。這些都需要投入大量的資金和技術力量。

另外，具身智能在感知與認知、學習與泛化、計算能力、多任務處理、安全性、隱私保護以及人機關系等多個方面都面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

盡管諸多挑戰(zhàn)待破，但業(yè)內一致認為，具身智能的未來發(fā)展前景依然值得期待。隨著技術的進步、精度的提升、算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理能力的增強等，具身智能將在更多開放性場景爆發(fā)巨大潛力。

“具身智能未來有很大的想象空間和應用空間，現(xiàn)在關鍵是要解決方法性問題，比如訓練成本、數(shù)據(jù)處理方法以及泛化性和自適應性等。相信隨著技術的不斷進步，這些問題都將得到逐步解決?！闭聡h稱。（來源：北京商報）