不同歷史時期有著不同的核心生產(chǎn)要素，農(nóng)業(yè)社會的核心生產(chǎn)要素是土地和勞動力，工業(yè)社會的核心生產(chǎn)要素是資本、技術(shù)與管理，而如今的數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素之一。近期國務(wù)院辦公廳印發(fā)《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》（以下簡稱《方案》），圍繞土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素市場化配置改革提出了8個方面任務(wù)。

“數(shù)據(jù)天然是數(shù)字經(jīng)濟的核心要素。但數(shù)據(jù)不會天然成為生產(chǎn)要素，要解決兩個核心問題才會真正成為生產(chǎn)要素。一是流通，二是確權(quán)。”華控清交董事長兼CEO張旭東表示。

《方案》在“探索建立數(shù)據(jù)要素流通規(guī)則”方面中提出了四項任務(wù)：完善公共數(shù)據(jù)開放共享機制；建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則；拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景；加強數(shù)據(jù)安全保護。其中特別提到，探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交易范式，在保護個人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通應(yīng)用。

數(shù)牘科技資深數(shù)據(jù)安全專家裴超表示，“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的描述正對應(yīng)著近兩年崛起的隱私計算技術(shù)?！斗桨浮返某雠_，對于隱私計算及相關(guān)產(chǎn)業(yè)是一個重大利好信號。

香港科技大學智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實驗室主任、副教授、星云Clustar創(chuàng)始人陳凱表示，開展隱私保護計算技術(shù)創(chuàng)新與成果應(yīng)用是落實國家數(shù)據(jù)要素市場化配置改革要求的有益舉措。

實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動價值動”

“傳統(tǒng)的公開數(shù)據(jù)搜集、原始數(shù)據(jù)共享等都是廣義上的數(shù)據(jù)融合方式，但這些傳統(tǒng)融合方式在應(yīng)用場景、隱私保護等方面存在一定的局限性。”陳凱說。對于這一問題，張旭東表示，傳統(tǒng)的信息共享的方法是基于明文數(shù)據(jù)；而明文數(shù)據(jù)一旦被看見就會泄露具體信息，難以限制其用途和用量，難以厘清“責、權(quán)、利”；這導(dǎo)致了明文數(shù)據(jù)難以通過供需關(guān)系定價，難以大規(guī)模市場流通。

以金融業(yè)為例，陳凱認為，金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，其產(chǎn)生和使用的各類金融數(shù)據(jù)與客戶信用水平、資產(chǎn)財產(chǎn)狀況等高度相關(guān)，涉及消費者個人隱私，如何在確保安全合規(guī)的前提下加強融合應(yīng)用歷來是一個兩難問題。

張旭東提出，數(shù)據(jù)的價值，一方面在于其可見的信息價值；另一方面在于其參與計算得出的結(jié)果價值，即其計算價值。在大數(shù)據(jù)、人工智能得以廣泛應(yīng)用的今天，數(shù)據(jù)的價值被更多的地體現(xiàn)在其計算價值上。

隨著科技的進步，依托多方安全計算、聯(lián)邦學習等隱私計算技術(shù)，探索實現(xiàn) “數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動價值動”的數(shù)據(jù)流通交易新范式，成為數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新的新途徑、新方向。所謂隱私計算，是一種由兩個或多個參與方聯(lián)合計算的技術(shù)和系統(tǒng)，參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對他們的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合機器學習和聯(lián)合分析。在隱私計算框架下，參與方的數(shù)據(jù)不出本地，在保護數(shù)據(jù)安全的同時實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)跨域合作，可以破解數(shù)據(jù)保護與融合應(yīng)用難題。

落地金融風控等場景

近期，人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》提到，在技術(shù)方面，積極應(yīng)用多方安全計算、聯(lián)邦學習、差分隱私、聯(lián)盟鏈等技術(shù)，探索建立跨主體數(shù)據(jù)安全隱私計算平臺，在保障原始數(shù)據(jù)不出域前提下規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)交互安全、使用合規(guī)、范圍可控，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動價值動。

裴超介紹說，2021年，隱私計算已經(jīng)在通信、金融、政務(wù)等場景尤其是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)開展了探索和實踐，一些銀行、運營商都進行了立項招標。

根據(jù)中國工商銀行金融科技研究院協(xié)同華控清交共同編寫的《隱私計算推動金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)》白皮書，國內(nèi)隱私計算金融應(yīng)用領(lǐng)先國際。我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司及金融機構(gòu)近年來相繼研發(fā)多款成型隱私計算產(chǎn)品，相關(guān)產(chǎn)品呈現(xiàn)平臺化發(fā)展趨勢，技術(shù)組合應(yīng)用日益明顯。國內(nèi)示范場景已包含授信風控、產(chǎn)品營銷、移動支付人臉識別、跨境結(jié)算、反洗錢等。

以銀行業(yè)為例，風控一直是銀行業(yè)務(wù)運營的一個重要任務(wù)。近年來，銀行業(yè)一直在探索如何在充分保障用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，將高價值數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能風控業(yè)務(wù)場景，建設(shè)風控模型精細化、用戶畫像精準化的智能風控能力。

陳凱介紹說，傳統(tǒng)風控方式通常采用的是評分卡模型和規(guī)則引擎等“強特征”進行風險評分，效率比較低，覆蓋范圍也比較小。而利用隱私保護計算技術(shù)，銀行便能合規(guī)、安全地引入更多維度的數(shù)據(jù)優(yōu)化迭代風控模型，構(gòu)建貸前價值成長、貸中數(shù)字信用及貸后風險預(yù)警的全生命周期風控模型，更好地實現(xiàn)精準風控。